• Структурная компьютерная биология.

Основной целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с современными компьютерными и теоретическими методами анализа структуры генетических макромолекул, которые позволяют изучать основные закономерности и особенности их функционирования и эволюции.

• Многомерный анализ биологических данных.

В курсе рассматриваются как классические методы анализа данных (метод главных компонент, множественная регрессия, дискриминантный анализ), так и более современные методы (метрическое и неметрическое шкалирование, карты Кохонена, нейронные сети и т.д.).

• Компьютерная биология развития.

В рамках курса будут рассмотрены теории и идеи механизмов самоорганизации в развитии живых организмов. Будут даны примеры формализации процессов развития, проходящие на разных уровнях организации живого в математических моделях. На конкретных примерах будут рассмотрены модели регуляции роста и деления клеток, формирования паттернов, формообразования растений и животных.

• Организация и функционирование молекулярно-генетических систем.

В курсе рассматриваются основные методы представления и анализа данных в информационной биологии, современные представления о механизмах регуляции экспрессии генов на ее основных этапах. Основной целью курса является освоение студентами методов анализа генетических текстов, включая прикладные программы и интернет-ресурсы и базы данных.

• Математическое моделирование молекулярно-генетических систем.

Основной целью курса является ознакомление студентов с современными методами и подходами математического и компьютерного моделирования молекулярно-генетических систем, позволяющими проводить теоретический анализ механизмов функционирования живых систем и динамических особенностей их поведения на молекулярном уровне.