База данных «Коэффициенты однонуклеотидных полиморфизмов для оценки селекционной ценности пшеницы по высоте растения (КСЦПВ) / (CBVWH)»

Разработчик

ФГБНУ ФИЦ ИЦиГ СО РАН

Авторы

Свищёва Г.Р., Зоркольцева И.В., Салина Е.А., Леонова И.Н.

Краткая характеристика

База данных (БД) содержит информацию о коэффициентах для 12 237 однонуклеотидных полиморфизмов, равномерно распределённых по всему геному, для оценки селекционной ценности яровой мягкой пшеницы (Triticum aestivum L.) по высоте растения. Эти коэффициенты были получены методом best linear unbiased prediction (BLUP) на основе анализа 154 различных образцов (сортов/линий) пшеницы. По каждому из вариантов однонуклеотидных полиморфизмов доступна информация об уникальном идентификаторе варианта, а также о физическом положении в геноме (хромосома, позиция) и референсном аллеле. БД предназначена для применения в области маркер-ориентированной и геномной селекции российских сортов пшеницы.

Области возможного использования

База данных может быть полезна для специалистов в области сельского хозяйства, науки и образования (например, агрономов, селекционеров, сотрудников научно-исследовательских и учебных организаций, студентов).

Степень готовности разработки к практическому применению

База данных готова к практическому применению.

Возможный технический и (или) экономический эффект

Использование БД обеспечивает возможность целенаправленного отбора SNP-маркеров, ассоциированных с оптимальной высотой растения, что способствует ускоренной селекции продуктивных сортов пшеницы. Это может привести к сокращению сроков создания новых сортов, повышению урожайности и увеличению экономической эффективности производства зерна.

Сравнительные характеристики с известными разработками

Представленная БД является первой специализированной базой коэффициентов однонуклеотидных полиморфизмов, рассчитанных методом BLUP для оценки селекционной ценности российских сортов и линий яровой мягкой пшеницы по высоте растения.

Защита разработки

Свидетельство о регистрации №2026621573 зарегистрирована в Реестре баз данных 08.04.2026, Бюл. № 4, дата поступления заявки: 2026621096 19.03.2026